Kako napovedati porabo energije za električna vozila s KumuluzCrowdsensing?
Naraščajoča uporaba električnih vozil (EV) povzroča večji pritisk na energetsko omrežje. Za učinkovito upravljanje je ključno natančno napovedovanje potreb po polnjenju. Projekt GREEN.DAT.AI razvija sistem za spremljanje in napovedovanje porabe energije EV, s čimer optimizira distribucijo energije in zmanjšuje obremenitev omrežja.
Zbiranje podatkov in izzivi
Natančne napovedi temeljijo na podatkih, kot so prevoženi kilometri, hitrosti vožnje in stanje baterije (SoC). Vendar pa različni protokoli polnilnic in omejen dostop do podatkov proizvajalcev EV otežujejo enotno spremljanje porabe energije.
Rešitev: mobilna aplikacija za crowdsensing
Namesto neposredne povezave s polnilnimi postajami ali vozili projekt uporablja platformo KumuluzCrowdsensing. Mobilna aplikacija zbira podatke s pomočjo senzorjev v pametnih napravah, kot so telefoni in pametne ure. Beleži premike EV, hitrosti vožnje, cestne razmere in vreme, ki vplivajo na porabo energije.
Zbrani podatki se analizirajo s pomočjo umetne inteligence (AI), ki izračuna potrebe po polnjenju, predvidene lokacije polnjenja in zahtevano moč polnjenja. Ta pristop omogoča enostavno in učinkovito zbiranje podatkov ter izboljšuje natančnost napovedi.
Dostopnost in več informacij
Celoten članek lahko preberete tukaj. Za več informacij in demonstracijo platforme nam pišite info@kumuluz.com.
Aplikacijo EV Crowdsensing lahko prenesete iz Google Play ali Apple App Store in prispevate k optimizaciji polnjenja EV.
Projekt GREEN.DAT.AI financira program Horizon Europe R&I (GA No. 101070416).
